实时热点！百度搜索大招“AI志愿助手”上线：精准预测大学录取，助力考生圆梦

百度搜索大招“AI志愿助手”上线：精准预测大学录取，助力考生圆梦

高考落下帷幕，考生们的心绪也随着考卷的提交而忐忑不安。金榜题名固然可喜，但如何选择合适的大学和专业，却成了许多考生和家长的难题。为了帮助考生更好地进行志愿填报，百度搜索今年推出了大模型升级版高考服务，其中“AI志愿助手”功能尤为亮眼，受到了广泛关注。

大数据赋能，精准预测录取结果

“AI志愿助手”利用百度强大的AI大模型和海量高考数据，能够对考生的高考成绩进行综合分析，并结合历年录取数据、院校招生政策等因素，精准预测考生被目标院校录取的概率。考生只需输入自己的高考成绩和目标院校、专业，即可获得详细的预测结果，包括录取概率、排名区间等信息。

智能对话，提供个性化志愿方案

除了精准预测录取结果之外，“AI志愿助手”还可以提供个性化的志愿填报方案。考生可以通过自然语言与智能体进行对话，咨询有关高考政策、志愿填报细节、院校专业选择等方面的问题。智能体能够快速理解考生的需求，并结合权威数据给出准确的答案，帮助考生制定适合自身情况的志愿方案。

权威信息，助力考生了解大学

为了帮助考生更好地了解大学，百度搜索还整合了来自知名高校和专业机构的数据资源。考生可以通过百度搜索高校名称、专业或学校排名等内容，获取有关大学的基本情况、各专业就业方向及排名、薪资水平及性别比例等信息，帮助考生全面了解大学情况，做出更理智的选择。

考生点赞，称赞“AI志愿助手”实用

“AI志愿助手”的推出，受到了广大考生和家长的欢迎。许多考生表示，该功能非常实用，能够帮助他们更好地进行志愿填报。一位考生表示：“我用‘AI志愿助手’预测了一下自己被目标院校录取的概率，结果基本符合我的预期。这让我对填报志愿有了更大的信心。”

专家认为，大数据和AI技术的应用，将为高考服务带来革命性变革

高考志愿填报是一项复杂而重要的工作，传统的志愿填报方式往往耗时费力，且结果不够精准。大数据和AI技术的应用，为高考服务提供了新的思路和方法。“AI志愿助手”的上线，标志着高考服务进入了智能化时代。专家认为，随着大数据和AI技术的不断发展，未来将会有更多智能化高考服务应用落地，为考生提供更加精准、便捷的服务，助力考生圆梦大学。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。